## Einleitung
Generative KI entwickelt sich rasant – doch viele große Sprachmodelle stammen aus den USA und sind wenig angepasst auf europäische Sprachen oder Datenschutzanforderungen. Mit dem Projekt **OpenGPT-X** haben Fraunhofer IAIS & IIS gemeinsam mit Partnern nun ein offenes, mehrsprachiges Modell mit dem Namen **Teuken 7B** veröffentlicht, das speziell auf die Bedürfnisse europäischer Nutzer:innen ausgelegt ist. [iais.fraunhofer.de](https://www.iais.fraunhofer.de/de/branchen-themen/themen/generative-ki/opengpt-x.html?trk=public_post_comment-text)
Dieser Beitrag beleuchtet:
- was **Teuken 7B** technisch ausmacht,
- wie Unternehmen das Modell nutzen und anpassen können,
- welche datenschutzrechtlichen Herausforderungen bestehen,
- und welche Rolle solche offenen Modelle für **Aiverti.ai** oder vergleichbare Plattformen spielen.
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## Hauptteil
### Was ist Teuken 7B?
Teuken 7B ist ein Sprachmodell mit **sieben Milliarden Parametern**, das von Grund auf multilingual konzipiert wurde – mit Daten in allen **24 EU-Amtssprachen**.
Es gibt verschiedene Versionen:
- **instruct-research-v0.4** (für Forschung)
- **instruct-commercial-v0.4** (für kommerzielle Nutzung, Lizenz Apache 2.0)
- **instruct-v0.6** & **base-v0.6** (für nicht-kommerzielle Nutzung)
Das Modell ist offen verfügbar (z. B. auf Hugging Face) und kann von Unternehmen als Basis verwendet werden, um auf eigene Anwendungsfälle zugeschnittene Varianten zu erzeugen.
#### Multilingualität und europäische Ausrichtung
Ein großer Vorteil ist, dass Teuken 7B von Anfang an mit einem Fokus auf europäische Sprachen und Normen trainiert wurde. Etwa 50 % der Trainingsdaten stammen aus nicht-englischen Quellen, um eine ausgewogenere Leistung über alle Sprachen zu gewährleisten.
#### Anpassbarkeit & Offenheit
Das Modell ist offen lizenziert und erlaubt es Entwickler:innen, durch **Fine-Tuning, Instruction Tuning, Model Merging** oder **Continued Pretraining** eigene Versionen zu erzeugen. Sensible Daten bleiben im eigenen Unternehmensumfeld – das Modell muss nicht mit sensiblen Inhalten ausgelagert werden.
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### Anwendung in Unternehmen
#### Mögliche Use-Cases
Einige typische Einsatzfelder sind:
- **RAG-Architekturen** (Retrieval-Augmented Generation) zur Verknüpfung von Unternehmenswissen und KI
- **Texte generieren** (z. B. Berichte, Zusammenfassungen, E-Mails)
- **Informationsextraktion**, z. B. aus Verträgen, Dokumenten, Berichten
- **Chatbots**, die in mehreren Sprachen gleichzeitig agieren
Diese Anwendungsfelder lassen sich branchenübergreifend einsetzen – in Recht, Medien, Gesundheitswesen, Verwaltung, Forschung etc.
#### Schritte zur Anpassung
1. **Download & Basisversion wählen** – z. B. instruct-commercial für kommerzielle Nutzung
2. **Analyse des Anwendungsfalls** – welche Domäne, Sprache(n), Anforderungen an Konsistenz, Bias etc.
3. **Feinjustierung (Fine-Tuning / Instruction Tuning / Merging)** mit unternehmenseigenen Daten
4. **Evaluation & Validierung** – Benchmarks, Vergleich mit anderen Modellen, Testdaten
5. **Deployment & Monitoring** – Integration in Anwendungen, Versionierung, Feedback-Schleifen
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### Datenschutz und Compliance
Gerade in Europa spielt der Datenschutz eine zentrale Rolle. Hier sind wichtige Aspekte:
#### Datenhoheit
Da Teuken 7B lokal oder in der eigenen Infrastruktur betrieben werden kann, verbleiben sensible Daten innerhalb des Unternehmens. Das minimiert Risiken aus Datenübertragung oder Speicherung in unsicheren Umgebungen.
#### Lizenz & rechtlicher Rahmen
Die kommerzielle Version von Teuken 7B steht unter **Apache 2.0** zur Verfügung.
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung müssen Anforderungen des **EU AI Act** beachtet werden – allerdings greift die Verordnung erst ab August 2027 für Modelle, die vor August 2025 in Verkehr gebracht wurden.
#### Risiken und Verantwortung
Wie bei allen KI-Sprachmodellen besteht das Risiko der Generierung unangemessener, beleidigender oder fehlerhafter Inhalte. Unternehmen sollten Mechanismen einrichten wie:
- Output-Filter / Moderation
- Feedback-Loops und menschliche Kontrolle
- Bias-Analyse und Monitoring
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## Fazit
OpenGPT-X mit dem Modell **Teuken 7B** stellt eine spannende europäische Alternative zu US-basierten Modellen dar. Es bietet Multilingualität, Offenheit und Anpassbarkeit – bei hoher Kontrolle über Daten und Infrastruktur.
Für Unternehmen und Tools wie **Aiverti.ai** ergibt sich daraus eine große Chance: Ein offenes Modell als Basis zu nutzen und kundenspezifisch zu erweitern, ohne Datenschutz- oder Lizenzbedenken zu vernachlässigen.
Wer in den nächsten Schritten KI-gestützte Anwendungen umsetzen will, sollte prüfen, wie Teuken 7B in seine Infrastruktur passt, und ein Pilotprojekt starten (z. B. RAG-Integration oder Chatbot in 2–3 Sprachen).
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